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핵심 요약
Astiva AI는 신규 글 발행 없이 기존 8개 페이지를 정비한 사례를 공개했습니다.
45일 후 Perplexity의 브랜드 언급률이 0%에서 40%로 높아졌다고 발표했습니다.
이 수치는 선정한 40개 질문에서 측정한 결과이며, 모든 AI 질문에 대한 노출 비율은 아닙니다.
해외 사례 — 무엇을 바꿨나
Astiva AI가 공개한 대상은 익명의 마케팅 자동화 소프트웨어 기업입니다. 기존 콘텐츠 34개 중 8개 페이지에 다음 작업을 적용했다고 설명합니다.
첫 문장에 질문의 답 배치
질문형 소제목으로 정비
출처와 연도를 표시한 통계 보강
비교 기준이 분명한 표 추가
구조화 데이터 적용
측정에는 40개 질문을 사용했습니다. 질문마다 플랫폼별로 세 번 실행하고, 한 번이라도 브랜드가 나오면 해당 질문을 ‘언급됨’으로 집계했습니다. 이 기준에서 45일 후 Perplexity 언급률 40%를 보고했습니다.
브랜드 언급은 출처 링크가 붙는 인용과 다릅니다. 익명 단일 고객에 대한 업체 자체 발표이므로, 동일한 결과가 다른 사이트에서도 나온다고 일반화할 수는 없습니다.
연구소 해석 — 병원에는 무엇을 뜻하나
아래는 사례를 병원 홈페이지에 적용한 연구소의 해석입니다.
새 글이나 전면 개편에 앞서, 이미 있는 정보가 충분히 전달되는지 점검할 수 있습니다.
중요한 페이지부터 고릅니다. 주요 진료·검사·방문 안내 중 환자가 많이 찾는 페이지를 우선합니다.
부족한 답을 보강합니다. 제목만 있고 설명이 부족한 항목, 이미지에만 들어 있는 안내, 오래된 정보를 정비합니다.
같은 질문으로 변화를 확인합니다. 변경 전후의 질문과 측정 조건을 유지하고, 브랜드 언급과 출처 인용을 나눠 기록합니다.
이 사례는 기존 페이지를 손 볼 여지가 있음을 보여줍니다. 모든 병원에서 신규 콘텐츠나 개편이 불필요하다는 의미는 아닙니다.
병원이 지금 점검할 것
주요 페이지에 환자 질문의 답이 충분히 있는가
오래되거나 빠진 정보가 있는가
핵심 안내가 읽을 수 있는 글로 제공되는가
언급과 인용을 구분해 같은 기준으로 측정하는가
출처
Astiva AI, Satish K, 「GEO Case Study: From Zero AI Citations to 40% Mention Rate in 45 Days」, 2026.4.25.
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